Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial
- Deskripsi
- Kurikulum
- Ulasan
Program Pelatihan Koding dan Kecerdasan Artifisial (KA) merupakan inisiatif strategis Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah (Kemendikdasmen) melalui Ditjen GTKPG untuk meningkatkan kompetensi guru dan tenaga kependidikan. Inisiatif ini dipersiapkan guna mendukung implementasi mata pelajaran pilihan Koding dan KA mulai Tahun Ajaran 2025/2026.
A. Tujuan & Pokok Program
| 1 | Pengembangan Kompetensi: Membekali pendidik (jenjang SD, SMP, SMA, dan SMK) dengan pengetahuan konten koding, algoritma, serta teknologi AI. |
| 2 | Keterampilan Pedagogik: Melatih guru menyusun strategi pembelajaran interaktif melalui problem-based learning, project-based learning, hingga pendekatan unplugged maupun plugged. |
| 3 | Etika & Berpikir Komputasional: Menanamkan kesadaran etika digital, pemecahan masalah secara logis, dan tata kelola penggunaan AI yang bertanggung jawab. |
B. Skema dan Struktur Pelatihan
| 1 | Metode Blended Learning (IN-ON-IN): Menggabungkan pembelajaran tatap muka (In-Service Learning) dan praktik pembelajaran langsung di sekolah (On-the-Job Learning) dengan alokasi total 180 Jam Pelajaran (JP) selama kurang lebih 3 bulan. |
| 2 | Sistem LMS & Akses Digital: Memanfaatkan Learning Management System terpadu (melalui laman resmi Koding & KA Kemendikdasmen) dan platform belajar.id. |
-
1
Modul 1 (Berpikir Komputasional Sebagai Dasar Koding Untuk Kecerdasan Artifisial)1.1 Pendahuluan
1.2 Tujuan Pelatihan
1.3 Indikator Pelatihan
1.4 Konsep Berpikir Komputasional
1.5 Definisi Berpikir Komputasional
1.6 Berpikir Komputasional dan Kompetensi Abad 21
1.7 Orientasi Kritis dalam Berpikir Komputasional
1.8 Prinsip Berpikir Komputasional
1.9 Contoh Kegiatan Dalam Berpikir Komputasional
1.10 Berpikir Komputasional sebagai Dasar Koding untuk Kecerdasan Artifisial (KA)
1.11 Masukan (Input), Proses, Luaran (Output) dan contoh kegiatan unplugged IPO
1.12 Variabel
1.13 Alur Logika dalam Koding
1.14 Contoh kegiatan:
-
Perulangan dalam Pola Gerakan Karakter
-
Kegiatan Pembelajaran Plugged dan Unplugged berserta contoh pelaksanaannya
-
-
2
Modul 2 (Konsep Dasar Kecerdasan Artifisial)
2.1 Pendahuluan
2.2 Tujuan Pelatihan
2.3 Indikator Pelatihan
2.4 Konsep Dasar Kecerdasan Artifisial
2.5 Etika Kecerdasan Artifisial
1.6 Aktivitas Pembelajaran 1: Kuis Singkat
2.7 Aktivitas Pembelajaran 2: Eksperimen KA
2.9 Aktivitas Pembelajaran 3: Refleksi - Etika dan Keterbatasan KA
2.10 Penutup
-
3
Modul 3 (Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial)
3.1 Pendahuluan
3.2 Tujuan Pembelajaran
3.3 Indikator Pembelajaran
3.4 Aktivitas Pembelajaran 1
3.5 Aktivitas Pembelajaran 2
3.6 Aktivitas Pembelajaran 3
3.7 Penutup
-
4
Modul 4 (Pedagogik Untuk Koding dan Kecerdasan Artifisial)
4.1 Pendahuluan
4.2 Tujuan Pembelajaran
4.3 Alur Pembelajaran
4.4 Materi :
- Prinsip-prinsip Pedagogik
- Pembelajaran dengan kerangka TPACK
- Pembelajaran berbasis Pendekatan Mendalam
4. 5 Rencana Proyek Microteaching (ON JOB Training)
